Visualisasi Data dalam Statistika Data dalam Statistika
Pengantar
Beberapa teknik visualisasi data yang akan dipelajari :
- Stem and Leaf Plot
- Dot Plot
- Pie Chart
- Bar Plot
- Scatter Plot
- Time Series Chart
- Visualisasi Data dengan Python
Untuk memahami dan mempelajari stem and leaf plot disini terdapat sejumlah angka-angka ini mepresentasikan harga keyboard dalam ribuan rupiah contohnya di sini ada 129 berarti di sini merepresentasikan harga keyboard yang bernilai Rp129.000, disni 78 berarti nilai Rp78.000 dan seterusnya adalah data sampel yang akan kita gunakan untuk memahami Stem and Leaf Plot , dapat dibangun dengan menjadikan digit paling belakang dari data yang kita miliki sebagai Leaf atau Daun depannya akan kita jadikan atau batang yang terlebih dahulu kita perlu mengurutkan data yang kita miliki serta Mengidentifikasi nilai terkecil dan nilai terbesar dari data Stem saat ini, Kedua nilai ini akan menentukan nilai terkecil ke yang terbesar untuk Stem yang akan kita bangun. Setiap Stem akan mencakup Leaf dengan jangkauan mulai dari nol sampai dengan 9 dan juga akan menyatakan Ki yang dapat membantu pembacaan dari data yang divisualisasikan disini kita akan lihat bersama sama.
Pertama-tama kata yang ada di sini perlu kita lakukan terlebih dahulu ya telah diurutkan kita akan mendapatkan nilai terkecil dan terbesarnya, untuk kasus kita di sini nilai terkecil adalah 78 atau Rp78.000 dan nilai terbesar adalah 159 di sini ya digit paling belakangnya akan kita jadikan acuan untuk leaf nya sedangkan tegangan DC di depannya yang akan kita jadikan acuan untuk framenya karena data terkecil adalah 78 maka terkecil a 2/7 dan karena data terbesar yang kita miliki adalah 159 cm besar yang kita akan adalah 15 berikutnya tinggal dibuat lurus aja ya Mulai dari 7 sampai dengan 15 seperti itu ini adalah atau batangnya kalau kita bisa tarik garis vertikal ya yang akan memisahkan dari liftnya selanjutnya kita akan datang satu persatu data yang kita miliki ini kedalam kita di sini ada kata 7828 demikian seterusnya Berarti ada 105 ya di sini tanya 10 adalah 5 kita juga punya data 108 ya 10 ini adalah 851 181 dari sini kita memiliki 109 sebanyak 3 buah dan dipahami Ya pembacaannya seperti ini hal lain yang perlu diingat adalah di dalam biasa juga akan menyertakan q&q di sini akan membantu seseorang untuk dapat membaca dengan lebih baik contohnya di sini ini adalah 15 lampu 3 segaris limbah adalah 15 dan 5 adalah 5 cara membacanya adalah 150 Bagaimana bisa dipahami ya terkait dengan plot ini salah satu informasi yang bisa kita peroleh dari visualisasi blog ini adalah sebaran data dan juga identifikasi keberadaan out layar yang terdapat pada kata kita untuk kita disini nilai 78 bisa dikategorikan sebagai alat layar kita miliki ini di sini dapat terlihat dengan jelas itu jaraknya terkecilnya dibandingkan dengan Sekumpulan data lainnya dan disini kita bisa dijadikan sebagai alat layar selanjutnya.
Stem and Leaf
Kita dihadapkan pada variasi lain dari stempel stem and leaf plot yang sebelumnya kita bangun pada visualisasi kali ini stem akan dipecah menjadi dua bagian bagian pertama leaf akan mencakup dengan rentang nilai mulai dari nol sampai 4 dan bagian kedua akan mencakup dengan rentan nilai mulai dari 5 sampai dengan 9 variasi semacam ini biasa dilakukan untuk menghasilkan visualisasi data dengan sebaran yang lebih lebar, yang ini variasi nya Sebelumnya lalu kita ubah atau kita bawa ke sini, di sini ya ini akan dibagi menjadi dua kalo di tabel sebelah hanya 7 tetapi di sebelahnya 7 nya ada dua, demikian juga seterusnya ada du, nah untuk stem yang pertama itu akan mencakup leaf mulai dari nol sampai dengan 4 ya Jadi kalau kalau leafnya nol sampai 4 masuknya ke stem pertama tetapi ketika nilai lift yang bernilai mulai dari 5 sampai 9 maka dia harus memasuki stem ke 2,
Dot Plot
Masih menggunakan data yang sama data menggunakan data-data harga keyboard Rp1.000 ya kalau kita tinggal di sini ada sebuah mistar yang diberi nilai-nilai untuk setiap nilai yang muncul di dalam data ya akan diberi tanda titik atau dot Oleh karena itu nama dari visualisasi data ini dikenal dengan istilah atau voting
Pie Chart
data tersebur menunjukan jenis kopi latte dengan frekuensi 942 yang artinya terjual sebanyak 942 begitu juga dengan yang lainnya mengikuti, nah berikutnya kita buat relatif frekuensi digunaka untuk memvisualisasikan frekuensi relatif dari data kualitatif . Oleh karena itu kita butuh untuk menghitung relatif frekuensinya, nilai relatif frekuensi ini nantinya digunakan untuk mencari sudut atau Angle Yang kenapa Karena kan pie chart ini kan katanya direpresentasikan dalam bentuk lingkaran dan yang kita tahu total sudutnya adalah 360 derajat, di sini latte kita harus tahu, ukuran sudutnya berapa derajat di sini cara mengukurnya adalah yang menggunakan relative frequency tinggal dikalikan dengan 360 derajat sehingga menghasilkan 93,97 derajat dan ini adalah sudut latte dan disini juga menghasilkan persentase dimana persentase 0.261.
Bar Plot
Komentar